Японски фермер използва невронна мрежа и TensorFlow за сортиране на краставици

От Даниел Десподов Възможностите на съвременните когнитивни системи все още са ограничени, но невронните мрежи непрекъснато се усъвършенстват и развиват. Те вече се използват в много сфери, включително в селското стопанство. Ярък пример за това е компютърната система на японския специалист и фермер Макото Койке. В Япония големите и прави краставички се считат за стока от най-висок клас, изкупуват се на много високи цени и всички фермери се опитват да отглеждат именно такива сортове. Сортирането на краставиците е трудно, понеже те имат най-различна форма, качество и свежест. В Япония са приети 9 класа за сортиране на краставиците според формата, размера и редица други свойства Японците имат автоматични машини за сортиране, използващи наклонена плоскост и други методи, но те са прекалено скъпи и не работят задоволително. Решението на Макото Койке е използването на невронна мрежа, която да бъде обучена да разпознава и класифицира изображенията с много висока точност. Към днешен ден неговото устройство работи бързо и точно, като превъзхожда всеки човек. Койке използва Open Source библиотеката на Google, TensorFlow. Преди около година интернет-гигантът публикува в открит вид сорс-кодовете на TensorFlow. Този софтуерен пакет дава възможност за създаване на собствен безплатен проект, в който се използват възможностите на съвременните невронни мрежи, без да се започва от нулата. Японецът избра може би най-евтиния хардуер. Това са едноплатковите компютри Arduino Micro и Raspberry Pi 3. Електрониката се използва за работата на камерата и за изпращане на изображенията в Google Cloud, където се осъществява анализа на информацията. Миникомпютрите управляват и сервомоторите на сортиращата част.

Източник: www.kaldata.com